衡量一个AI场景的价值，用的是四个数的乘积：第一个是人数，第二个是单位时间的用人成本，第三个是使用频率，第四个是单次效能的节约时间。

1、人数 ：

在企业中，这个应用场景能覆盖到的人越多，其场景价值就越大。举个例子，XX是一家内容企业，那么内容企业最常用的场景是什么呢？肯定就是文字工作，写各种文案。所以在公司内部，最先落地的AI应用就是错别字检查。这是因为这个场景涉及的人数特别多，不管是内容还是运营还是产品，都涉及到写很多文档。那如果一个AI应用场景可以被公司150人使用，而另一个只能被三五个专业人士使用，显然前者的场景价值更大。延伸说一句，第一个应用，一定不要先做那种只给老板或者几个高管使用的场景。

2、单位时间的用人成本 ：

这个概念很容易理解，就是覆盖到的人群的平均工资。比如，如果你用你的月薪除下来，可以算出你的小时工资是80元，那么你这个人的单位时间的用人成本就是80元。这个数字就可以代入到公式里。

3、使用频率 

比如，你是每天多次使用AI，还是只使用一次，还是一个星期或者一年使用一次？这之间的差别非常大。每天使用一次的AI场景，其价值就是每年使用一次的365倍。

4、单次效能的节约时间 

这个特别好理解，就是之前这个活儿需要五个小时，现在只需要一个小时了。就像刚才提到的，因为你有了单次的用人成本。还拿刚才XX公司里的找错别字场景举例子，之前的情况是内容同事要提交文档给总编室专家审核，如果出现错别字，就意味着老师们要把文稿打回去，或者自己上手改，这中间都非常耗费同事精力。但是如果AI能把这件事情做了，哪怕正确率只有90%，也极大地提升了总编室老师和内容同事的流程，节约的时间都可以代入公式算出来。

除了这些量化指标之外，还有另一个角度需要考虑。现在的AI在解决问题时，越是细节和精确的问题，AI的表现就越好。因此，不要指望AI解决所有问题，而是要在它擅长的领域给予准确的指令。因为你给出的指令足够明确，它就知道该如何达到优秀的标准。在企业中应用AI时，在想事情的时候，应该有宏大的愿景，但执行时要从小处着手。在这个过程中，你对AI与公司业务的结合会有更深入的理解。 此外，还有一个特别需要注意的细节，就是要将AI工具放在公司最便捷的位置。 只有能持续使用，才能发现AI的边界在哪里，就是哪些事情AI能做，哪些事情AI做不到。